编写好机器人的核心程序AX-1后，张小强除了发现人工智能成长的方向，但是也面临着一个新的问题。

　　在soul用户以及智能宠物增长的过程中，公司服务器的压力日益增加。

　　硬盘资源是一方面，另一方需要面临的就是网络带宽的上限，在数据互交超过了带宽后，那么处理的任务就无法实时反馈，最终会形成延迟。

　　还有面临的复杂处理任务，服务器的运算力和处理能力也面临着严峻的挑战。

　　网络带宽和处理的延迟就会影响到用户体验，在高速的网络时代，数据处理的延迟太高的话就会在激烈的市场竞争中失去竞争力。

　　在其他地方建立新的数据处理中心倒是能解决这个问题，但是人工智能是猎杀者的目标，新建的其他数据中心安防这一块却很难做到万无一失。

　　要是数据中心失陷，用户体验和经济损失是一方面，更重要的是他的最初源代码将会暴露。

　　这会无形中增加自己的风险。

　　所以他只能寻求别的解决方案。

　　他开始浏览STAR手机来的数据，看看能否找到相应的解决措施。

　　很快，张小强就从STAR的数据库中找到了可行的方案，相对于星耀目前采用的集中式计算服务中心，还有另一种方式——分布式计算，以及边缘计算。

　　张小强结合星耀的特性和发展，还是觉得边缘计算更适合物联网。

　　边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。

　　物联网的普及与5G切片网络(NetworkSlicing)架构催生出来的边缘计算。

　　物联网产生大量的“小数据”需要实时处理，就像特斯拉的自动驾驶就需要低时延、快反应、优质的用户体验，这并不适合云计算，边缘计算出现了。

　　它的核心理念就是将数据的存储、传输、计算和安全交给边缘节点来处理，这样可以避免集中式云计算中心的网络延迟问题。

　　不过从5G网络问世以来，各大运营商都在致力于建设5G网络切片，但因为各种各样的原因，还做不到万物互联的程度，也无法达到自动驾驶的要求。

　　目前世界上主流的科技公司都搭建了自己的Alot生态系统-智能家居，比较完善的有华威、小咪生态系统，国外有知名的苹果生态系统，其他生产商只能按照他们的标准进行兼容。

　　现阶段的Alot智能家居是弱化版的网络切片，可以搭建一个智能家庭控制系统，但许多还无法做到无缝转换。

　　本质上Alot也能用于自动驾驶，不过，自动驾驶涉及到公共交通安全，在没有完全安全可靠的体系前，是无法大范围的推广的。

　　不过边缘计算这个方案给张小强提供了

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